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博士生開題報告公示—李益民—201711210102

發布時間:2018-12-28 09:57:55 瀏覽量:1527

2017級生物醫學工程學科(專業代碼107200)博士研究生開題報告

博士生:李益民,學號:201711210102

研究方向:臨床醫學生理與醫療技術

報告題目:基于共表達網絡和機器學習的宮頸癌預后分子標志物篩選

指導教師:郎錦義教授(博士生導師)

考評組專家名單:王衛東教授(博士生導師)、李濤教授(主任醫師)彩8彩票|手机app下载、張石川教授(主任醫師)、黃建鳴教授

主持人:路順教授

時間:20181228日星期五下午200

地點:四川省腫瘤醫院放療中心三樓會議室

 

 

 內容簡介: 宮頸癌患者在完成治療后仍有相當比例的患者會出現遠處轉移導致治療失敗彩8彩票|手机app下载,而出現復發的患者5年生存率往往很低。目前最重要的預后指標是臨床分期,淋巴結狀態,原發病灶組織病理特點。研究表明多個基因的異常表達以及通路的異常均可導致宮頸癌治療的失敗。然而,由于靈敏度和特異度限制彩8彩票|手机app下载,這些指標在單獨應用時均無法作為預后或療效預測指標和靶向治療靶點。本研究擬利用宮頸癌患者術后組織標本的高通量基因組測序數據彩8彩票|手机app下载,結合多種機器學習方法構建預后預測模型,探索有效且切實可行的預后分子標志物,從而臨床才能更加準確的對宮頸癌患者實行個性化的精準治療彩8彩票|手机app下载。

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